Şebnem Er

İ.Ü. İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı
2011-2012 Bahar Dönemi Doktora Programı

Tek ve Çok Değişkenli Zaman Serileri Analizi

ÖĞRETİM ÜYESİ:
Prof.Dr. Neyran Orhunbilge
ÖĞRETİM ÜYE YARDIMCISI:
Arş.Grv.Dr. Şebnem Er
DERSİN AMACI:
Tek ve çok değişkenli zaman serileri analiz yöntemlerini kullanarak geleceğe dönük tahminlerin yapılması.
DERSİN HEDEFİ:
Bilimsel araştırmalarda ve iş hayatında bu yöntemleri uygulayabilir hale gelmek ve gerçekçi tahminler yaparak politika geliştirebilmek.
1. Hafta:
23 Şubat 2012
Zaman Serileri Analizine Giriş ve Temel Kavramlar
Yıllık ve Aylık TÜFE ve ÜFE değerleri (2003-2011) excel dosyası
2. Hafta:
1 Mart 2012
Zaman Serilerini Bileşenlerine Ayırma (Trend, Konjonktür, Mevsim ve Arizi Faktörler) Pakize
3. Hafta:
8 Mart 2012
Düzgünleştirme Yöntemleri (Hareketli Ortalamlar ve Üstel Düzgünleştirme Yöntemleri)Pakize
4. Hafta:
15 Mart 2012
Otoregressif ve/veya Hareketli Ortalamalar Yöntemi (Mevsimsel Olmayan)Yonca
5. Hafta:
22 Mart 2012
Otoregressif ve/veya Hareketli Ortalamalar Yöntemi (Mevsimsel)Yonca
6. Hafta:
29 Mart 2012
Koşullu Değişen Varyans Modelleri (ARCH/GARCH)Gonca
7. Hafta:
5 Nisan 2012
Ara Sınav
8. Hafta:
12 Nisan 2012
Dışsal Açıklayıcı Değişken İçeren ARIMA Modelleri (ARMAX)Aynur
9. Hafta:
19 Nisan 2012
Vektör Otoregressif Modeller (VAR)Esra
10. Hafta:
26 Nisan 2012
Vektör Otoregressif Modeller (VAR)Esra
11. Hafta:
3 Mayıs 2012
Koentegrasyon Analizi (Engle-Granger İki Aşamalı Yöntemi Hata Düzeltme Modeli)Özin
12. Hafta:
10 Mayıs 2012
Koentegrasyon Analizi (Johansen Yöntemi)Özin
13. Hafta:
17 Mayıs 2012
Panel Veri AnaliziSelçuk
14. Hafta:
24 Mayıs 2012
Panel Veri AnaliziSelçuk
Dersin Başarı Kriteri :

Ara sınav : %30 Yarı yıl Sonu sınavı : %70

Yoklama

Kaynaklar :
  1. Prof.Dr. Neyran ORHUNBİLGE’nin “Zaman Serileri Analizi Tahmin ve Fiyat İndeksleri
  2. Bu konuları içeren tüm zaman serileri analizi kitapları.
  3. İSO
  4. DPT
  5. İTO
  6. TUİK
  7. TCMB
  8. İMKB
  9. World Bank
  10. Eurostat
  11. Gapminder